El código generado por inteligencia
artificial (IA) es un recurso útil para los programadores, pero de ninguna
manera es un reemplazo.
El CEO de Nvidia declaró
recientemente que no deberíamos enseñar programación a los niños porque la IA
hará todo el trabajo pesado por ellos. Si bien es cierto que la IA puede ser la mejor amiga de un programador, las personas aún deben aprender a programar, sin importar
cuánto código generado por IA terminen utilizando, por más de una razón.
¿Qué dijo
el CEO de Nvidia sobre la IA y la programación?
En la Cumbre Mundial de Gobierno de
2024 en Dubai, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que creía que no tiene
sentido enseñar a las personas a programar porque la programación será realizada completamente por la IA en un futuro cercano:
Es nuestro trabajo crear tecnología
informática de tal manera que nadie tenga que programar. Y que el lenguaje de programación sea humano. Todo el
mundo en el mundo ahora es unprogramador. Este es el milagro de la inteligencia artificial.
Si bien la IA puede generar bloques
de código funcionales, hay argumentos de que las personas no necesitan aprender
los conceptos básicos de programación si desean crear programas.
¿Qué tan
buena es la IA en la programación?
Antes de que podamos desentrañar la
declaración de Jensen, tenemos que examinar qué lo llevó a decir esto en primer
lugar.
Los modelos de IA en internet pueden
ayudarte con la programación. Modelos de uso general como ChatGPT pueden hacer esto, pero también puedes usar un modelo
especial como CodeGPT dedicado a manejar consultas de programación.
En general, estos modelos de IA hacen
un gran trabajo convirtiendo indicaciones en código. Su principal fortaleza, a
la que Jensen alude anteriormente, es que no necesitas saber programación para
generar código con una IA. Simplemente dile lo que quieres, copia y pega los
resultados y tendrás (idealmente) código libre de errores que hace lo que
pediste.
Por qué
Nvidia está equivocado acerca de no enseñar programación a los niños
Huang hizo un excelente análisis, y
su declaración está fundamentada en evidencia real. Sin embargo, hay muchas
razones para seguir enseñando a las personas cómo programar.
1. El código
generado por IA aún requiere conocimiento para verificar errores
El código de IA a menudo puede
ejecutarse sin generar un error, pero no es perfecto. Aprender a programar te
brinda el conocimiento necesario para refinar y perfeccionar el código que
produce la IA.
Así que: CodeGPT puede escribir
código, pero debes tener cuidado porque no siempre te dará la mejor salida. Lo
que obtienes puede contener errores y es posible que no siga las mejores
prácticas. Siempre que uses CodeGPT o cualquier otra herramienta alimentada por
IA para escribir código, esfuérzate por entender primero qué hace el código. No
simplemente lo copies y pegues.
No se trata solo de errores; también
se trata de hacer que el código sea legible para los humanos y asegurarse de
que siga los principios básicos de programación que todo programador debería
conocer. Si agregas ciegamente código generado por IA, corres el riesgo de
crear un gran desorden de código que sea difícil de desentrañar o, peor aún,
vulnerabilidades en tu software, sitio web o cualquier otra cosa.
2. Los
programadores pueden aplicar la experiencia para resolver problemas mejor que
la IA
Los programadores están intentando
resolver un problema. Ya sea haciendo una aplicación para ellos mismos o para
un cliente, tienen que encontrar la mejor manera de convertir un concepto en
realidad utilizando código.
A medida que los programadores
adquieren experiencia en la creación de aplicaciones, pueden visualizar mejor
cómo un proyecto pasa de ser un dibujo en papel a ser un programa funcional. Los chatbots de IA no tienen el mismo
nivel de capacitación que se puede aprender de proyectos anteriores y aplicar
lo aprendido para hacer un mejor trabajo en el futuro.
3. Los
programadores pueden mejorar mejor el código para satisfacer las demandas de
los usuarios
Si estás creando un programa para
otra persona, es probable que recibas algunos comentarios. Es una parte natural
del proceso de retroalimentación que garantiza que el cliente obtenga el
producto que desea.
Si un humano codificó la aplicación,
pueden implementar cualquier correción por sí mismos y enviar una segunda
versión, continuando esta tendencia hasta que esté como el cliente desea. Sin
embargo, si alguien está atascado con el código generado por IA, lo mejor que
pueden hacer es pedirle a la IA que haga los ajustes y esperar que la
inteligencia artificial procese correctamente su solicitud (y nuevamente, sin
introducir errores, reescribir partes ya útiles del código, introducir
vulnerabilidades, etc.).
4. Los
programadores pueden adaptarse a las tendencias tecnológicas cambiantes más
rápido que la IA
Los modelos de IA obtienen su
conocimiento de datos ya existentes. Eso los hace muy buenos para recrear cosas
a partir de información ya disponible en internet, pero no tan buenos para
comprender las últimas tecnologías y tendencias.
Los programadores siempre pueden
mantenerse actualizados con los últimos desarrollos en su lenguaje elegido e
implementarlos dentro de su código. También comprenden qué lenguajes funcionan
mejor con qué tareas y pueden cambiar el lenguaje utilizado cuando uno cae en
desuso.
5. Los
programadores pueden responder a solicitudes urgentes de parches más rápido que
la IA
Finalmente, si algo sale mal con el
código, se necesita a alguien con conocimientos de programación para
solucionarlo. En el caso de una explotación de día cero, el tiempo es esencial;
el problema debe ser identificado y solucionado lo más rápido posible.
No importa si el código está escrito
por humanos o por IA; ambos son susceptibles a errores. Sin embargo, alguien
que entiende el código tendrá más facilidad para localizar y comprender el
problema. Alguien que no sabe cómo funciona el código ni siquiera sabrá qué
pedirle a una IA que haga.
Larga vida
a los programadores
La declaración de Jensen Huang no
estaba equivocada. La IA permite que las personas que nunca han programado
antes generen y usen código. Sin embargo, si alguien quiere crear algo para
ellos mismos o para otra persona, necesitarán conocimientos básicos de
programación para garantizar que todo funcione de manera fluida y eficiente.
¿Puede ChatGPT reemplazarme? ¿Qué trabajos reemplazará la IA generativa?