Expertos aseguran que el futuro de la IA será similar al de Star Trek

Destacados científicos de informática
de todo el mundo han compartido su visión sobre el futuro de la inteligencia
artificial, y se asemeja a las capacidades del personaje de Star Trek ‘The
Borg’.




Expertos de instituciones como la
Universidad de Loughborough, el MIT y Yale dicen que estamos a punto de
presenciar el surgimiento de la ‘IA Colectiva’
, donde numerosas unidades de inteligencia artificial, cada una capaz
de adquirir continuamente nuevos conocimientos y habilidades, formarán una red
para compartir información entre sí.

Los investigadores -quienes
presentaron su visión en un artículo de perspectiva en Nature Machine
Intelligence- reconocen las sorprendentes similitudes entre la IA Colectiva y
muchos conceptos de ciencia ficción. Un ejemplo que citan es The Borg,
organismos cibernéticos presentados en el universo de Star Trek, que operan y
comparten conocimientos a través de una mente colmena enlazada.

Sin embargo, a diferencia de muchas
narrativas de ciencia ficción, los científicos 
imaginan que la IA colectiva conducirá a importantes avances positivos
en diversos campos.

inteligencia artificial colectiva del futuro

La Dra. Andrea Soltoggio de la
Universidad de Loughborough, líder de la investigación, explicó: «El
intercambio instantáneo de conocimientos a través de una red colectiva de
unidades de IA capaces de aprender y adaptarse continuamente a nuevos datos
permitirá respuestas rápidas a situaciones, desafíos o amenazas novedosas.

«Por ejemplo, en un entorno de ciberseguridad, si una
unidad de IA identifica una amenaza, puede compartir rápidamente conocimientos
y provocar una respuesta colectiva, similar a cómo el sistema inmunológico
humano protege el cuerpo de invasores externos.

«También podría llevar al
desarrollo de robots de respuesta a desastres que puedan adaptarse rápidamente
a las condiciones en las que se desplieguen, o agentes médicos personalizados
que mejoren los resultados de salud al fusionar conocimientos médicos de
vanguardia con información específica del paciente.

Riesgos de
este tipo de Inteligencia Artificial

Los investigadores reconocen que
existen riesgos asociados con la IA Colectiva, como la rápida propagación de conocimientos potencialmente antiéticos o ilícitos, pero destacan un aspecto crucial de seguridad de su visión: las
unidades de IA mantienen sus propios objetivos e independencia del colectivo.

La Dra. Soltoggio dice que esto
resultaría en una «democracia de agentes de IA, reduciendo
significativamente los riesgos de una dominación de IA por parte de
algunos sistemas grandes».

Los científicos llegaron a la
conclusión de que el futuro de la IA reside en la inteligencia colectiva tras
un análisis de los avances recientes en el aprendizaje automático.

Su investigación, financiada por la
Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada en Defensa (DARPA), reveló que
los esfuerzos globales se concentran en habilitar el aprendizaje continuo
(donde un agente de IA puede extender su conocimiento a lo largo de su vida
útil operativa) y desarrollar protocolos y lenguajes universales que permitan a
los sistemas de IA compartir conocimientos entre sí.

Esto difiere de los modelos de IA
grandes actuales, como ChatGPT, que
tienen capacidades limitadas de aprendizaje continuo e intercambio de
conocimientos. Tales modelos adquieren la mayor parte de su conocimiento
durante sesiones de entrenamiento intensivas en energía y son incapaces de
seguir aprendiendo.

El Vicecanciller y Presidente de la
Universidad de Loughborough, el Profesor Nick Jennings, es una autoridad
reconocida internacionalmente en áreas como IA, sistemas autónomos,
ciberseguridad y computación basada en agentes.

Sobre el artículo, expresó:

«Me complace ver a los
investigadores de Loughborough liderando en esta importante área de
investigación en IA.

«Este artículo ayuda a
establecer la agenda para la próxima ola de desarrollos en IA, basada en
múltiples agentes interactivos. Espero ver esta visión convertida en realidad
en los próximos años».

El artículo
ha sido titulado “A Collective AI via Lifelong Learning and Sharing at the
Edge”.
Si
deseas leerlo, puedes encontrarlo en la página web de Nature Machine Intelligence.

5 mitos comunes sobre la inteligencia artificial que no son ciertos

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