La
necesidad de incrementar nuestra productividad diaria ha dado lugar a la
creación y evolución de la inteligencia artificial. Y como ocurre con cualquier tecnología importante, existen conceptos
erróneos sobre ella que deben corregirse.
Independientemente
de cómo te sientas acerca de la Inteligencia
Artificial, está aquí para quedarse, y es probable que confiemos en ella
cada vez más a medida que pase el tiempo. Echemos un vistazo a algunos
mitos en los que deberías dejar de creer.
Una breve mirada a la influencia de la
inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es simplemente una imitación de la inteligencia
humana en las máquinas. Uno de sus objetivos es aumentar el razonamiento
cognitivo en las computadoras, con más precisión y menos sesgo.
Los
productos de la inteligencia artificial son evidentes en teléfonos
inteligentes, computadoras y dispositivos
de IoT. Un escenario prometedor es su uso en industrias y
astronomía. Por ejemplo, jugó un papel importante en el descubrimiento de
Google/NASA del planeta Kepler-90i en 2017, como se publicó en el sitio
web de la NASA. Este fue un papel de debut de la IA en astronomía que
llevó su gran potencial en el espacio a un mayor protagonismo.
embargo, los conceptos erróneos sobre la IA han generado preocupaciones a lo
largo del tiempo. Los futuristas y tecnólogos creen firmemente que la
influencia de la inteligencia artificial es ilimitada.
Mitos comunes sobre Inteligencia Artificial
Echemos
un vistazo crítico a algunos de estos mitos y descubramos las verdades y las
mentiras sobre ellos.
1.
Las máquinas reemplazarán a los humanos en los puestos de trabajo
Este
es uno de los mitos más controvertidos. Mantiene la noción de que existe una
competencia entre empleados y máquinas. Sorprendentemente, este mito parece ser
más popular
entre los empleados jóvenes.
Una
estadística de 2019 de CNBC/SurveyMonkey informó que al 37 por ciento de los
jóvenes en los Estados Unidos les preocupa que la IA los reemplace en el
trabajo. Pero, ¿cuál es la verdad en eso? Echemos un vistazo a algunos hechos y
cifras.
Según
Fox Business, a pesar de los
más de 200,000 robots que trabajan en los almacenes minoristas de
Amazon a partir de 2019, su tasa de contratación de energía humana aumentó al
23 por ciento entre 2019 y 2020. Amazon sigue contratando, entonces, ¿cuál es
la importancia de los bots?
Una
respuesta evidente a esa pregunta es que las empresas de todo el mundo buscan
constantemente formas de reducir la carga de trabajo de sus empleados. No es
para reemplazarlos por completo, como a menudo se cree erróneamente.
Ha
habido más colaboración entre las personas y las máquinas en las industrias de
lo que sabemos. Las industrias de correo y entrega de mercancías no son una
excepción. La evidencia está en el sistema de entrega de correo de DHL, donde
los drones levantan los paquetes pesados para dejar a los empleados de
entrega con las manos libres.
Starship
también informó sobre su sistema de entrega de alimentos en el campus que mapea
sus bots con los empleados de entrega. De esa manera, los empleados pueden
controlar los bots en lugar de entregar los artículos ellos mismos. Esto reduce
significativamente el estrés, aumenta la productividad y aumenta la eficiencia.
En
un sentido práctico, es más una alianza
entre humanos e inteligencia artificial. Como tal, es algo erróneo
estar de acuerdo con tal mito.
La
inteligencia artificial no te quitará tu puesto de trabajo, solo cambiará la
forma en que trabajas y lo que haces en el trabajo.
2. La inteligencia artificial dominará el
mundo
Debemos
tener cuidado de lidiar con este mito de manera lógica. Si bien algunos
expertos notables en inteligencia artificial han advertido sobre los peligros
inminentes de la inteligencia artificial, ¿qué tan bien entendemos sus puntos
de vista?
La
idea de la creación de máquinas
más inteligentes que hombres y mujeres es controvertida. Personas como
Stephen Hawking y Nick Bilton creen que la IA podría salirse del control humano
en el futuro. Esto ha aumentado el temor de un inminente apocalipsis
de robots, como se muestra en muchas películas de ciencia ficción.
Como
contraargumento, Elon
Musk (el CEO de Tesla) hace una declaración más lógica sobre las
regulaciones, controles y equilibrios. Ha comparado a la IA con un demonio del
que podríamos perder el control si hacemos algo tonto. Todo eso depende de lo
lejos que lleguemos para hacer algo que no podemos controlar.
Aunque
la eficiencia y la precisión son puntos fuertes de la IA, sigue siendo un hecho
evidente que la IA nunca puede alcanzar el nivel
de intuición y emoción de una persona. Entonces, su golpe místico, que no
es lógico, estará influenciado por lo que hagamos con ellos.
Un
argumento más sólido sería que la inteligencia artificial podría fallarnos. De
hecho, ha habido pruebas del fracaso de la inteligencia artificial en la
medicina. Un ejemplo es la recomendación fallida de tratamiento contra el cáncer
WATSON de IBM que se reportó en Becker’s Health IT Hospital Reviews.
Otro
ejemplo es un informe de The New York Times que detalla la muerte de un peatón atropellado
por un vehículo Uber con piloto automático. Por lo tanto, vemos un
problema de autocontrol e influencia humana de la IA en lugar de su potencial
para eliminar a los humanos y apoderarse del mundo a voluntad, cuando
ni siquiera tienen voluntad.
3. La inteligencia artificial evolucionará
y se volverá sobrehumana
La película de 2014, The Machine, presenta a un personaje robot femenino que
se volvió loco después de alcanzar un alto nivel de inteligencia emocional. Las
películas de ciencia ficción como esta tienden a moldear las opiniones de las
personas sobre el futuro de la IA. Pero establecer nuestras creencias en meras
imaginaciones no es práctico.
Está
claro que la inteligencia artificial ahora influye en los procesos de toma de
decisiones en inteligencia empresarial, astronomía, medicina y farmacia. Pero
el hecho es que no importa qué tan bien entrenes una máquina, no puede pensar
por sí misma.
Esta
es una limitación que la IA tardará años en anular, y probablemente nunca
sucederá. Como tal, la mayoría de los procesos que utilizan inteligencia
artificial siempre dependerán de un veredicto final de las personas para decidir.
Por
lo tanto, pensar que el potencial de la inteligencia artificial nos domina es
algo ridículo. Tiene más sentido retratar a la IA como servidores modernos que llevan a cabo tareas más abrumadoras de
manera más precisa y eficiente de lo que podemos, no más inteligentemente
que nosotros.
4. La inteligencia artificial y el
aprendizaje automático son sinónimos
La
inteligencia artificial y el aprendizaje automático a veces se equiparan
incorrectamente. Estos términos no son los mismos, aunque están relacionados
entre sí.
El
origen de la inteligencia
artificial y el aprendizaje automático se remonta a la década de 1950.
El término «aprendizaje automático» fue acuñado por Arthur Samuel de
IBM en 1952, después de que desarrolló con éxito un programa de computadora
para jugar a las damas que dominaba todas las posiciones anteriores.
Sin
embargo, la necesidad de desarrollar máquinas con cerebros artificiales se
destacó a finales de la década de 1940. Y debido a que era necesario tener un
término más amplio para todo lo que hace una máquina, incluido el aprendizaje,
la inteligencia artificial se convirtió en una disciplina en 1956.
Como
resultado, usar ambos términos como
sinónimos no es del todo correcto. El aprendizaje automático es un proceso
mediante el cual una máquina aprende por experiencia, basándose en la información
que ha visto antes.
5. Los robots son los únicos productos de
la inteligencia artificial
Debido
a cómo aparece el concepto en nuestra imaginación, cada vez que resuena la
palabra inteligencia artificial, es normal que los robots nos vengan a la mente. Sin embargo, la inteligencia
artificial se aplica a todas las esferas de la tecnología. Y si los robots
fueran los únicos productos de la IA, aparecerían en todas partes.
Más
allá del concepto de robótica, la inteligencia artificial ofrece creaciones más
complejas. El sistema
de reconocimiento facial y de huellas dactilares de los teléfonos
inteligentes, los dispositivos domésticos para la toma de decisiones
inteligentes, los equipos inteligentes para el cuidado de la salud y la
inteligencia empresarial, entre otros, son todos inteligencia artificial.
La
robótica es solo un aspecto que puede depender de la IA. En algunos casos,
podemos separar el término robótica para referirnos a máquinas que pueden
realizar automáticamente tareas físicas y complejas específicas. Es por eso que
el término «robótica e inteligencia artificial» se usa conjuntamente
en algunos casos.
En
esencia, los robots no tienen por qué
ser necesariamente productos de inteligencia artificial. A veces, pueden
ser simplemente una combinación de componentes mecánicos y eléctricos. La inteligencia
artificial solo puede influir en cómo se comportan estos robots, cuando se
aplica. Pero un robot todavía puede existir independientemente de la
inteligencia artificial.
Infórmate: aprovecha la inteligencia
artificial
Algunas
controversias sobre la inteligencia artificial la describen como una amenaza
más que como una solución. Con suerte, después de leer sobre estos mitos,
estarás en una mejor posición para comprender la verdad detrás de la IA. No
olvides que lo que crees también es un factor en la forma en que eliges
utilizar o pensar en la IA.
Inteligencia
artificial de Google creó una inteligencia artificial “hija” superior
Fuente:
Makeuseof